AI也逃不过制造业周期,存储与光模块的过去、当下和未来
这两年,市场里流行一种说法:
AI需求如此庞大,HBM不够用、光模块不够用、数据中心也不够用,因此存储和光模块已经不再是周期行业,而是长期成长行业。
这句话只说对了一半。
AI确实创造了一个真实而庞大的增量市场,但只要一个行业仍然需要建工厂、买设备、扩产线、备库存,它就不可能真正摆脱制造业周期。
技术进步可以延长景气周期,可以提高龙头公司的壁垒,也可以让不同产品之间出现巨大分化,但它无法改变一个最基本的规律:
今天的短缺和高利润,一定会刺激明天的扩产;今天的扩产,又可能成为后天的过剩。
真正的问题从来不是存储和光模块有没有未来,而是:
我们现在处在周期的什么位置? 当前利润中,多少来自长期需求,多少来自暂时短缺? 当供给追上来以后,谁还能继续赚钱?
一、制造业最大的特点:需求慢慢变,供给突然来
软件行业可以在极短时间内复制产品,但制造业不能。
一座晶圆厂从规划、建设、安装设备到量产,往往要经过数年;一条光模块产线也要经历设备采购、人员训练、客户认证和良率爬坡。
当需求刚开始增长时,供给来不及跟上,库存下降、交货期拉长、产品涨价,企业利润迅速增加。
看到利润以后,所有企业都会扩产。
问题是,大家往往在差不多的时间看到机会,也在差不多的时间作出扩产决定。几年之后,新产能又会集中进入市场。
于是制造业不断重复这样的故事:
需求增长—供给不足—涨价—利润暴增—集体扩产—供给过剩—降价—亏损—减产。
这并不是企业管理层愚蠢,而是理性的企业决策叠加在一起,最终形成了行业的不理性。
如果只有一家企业扩产,它可能赚大钱;但当所有企业都扩产时,结果往往是大家一起把产品价格打下来。
二、存储:最典型的“利润制造产能,产能消灭利润”
存储芯片是半导体行业中最典型的周期产品。
同一代DRAM和NAND之间虽然存在工艺、性能和质量差异,但整体标准化程度较高。只要产品符合客户要求,客户就可以在多家供应商之间调整采购比例。
因此,存储企业在景气时期拥有巨大的利润弹性,在下行时期也会遭遇极其猛烈的利润收缩。
2018年:人人都以为存储进入了新时代
2018财年,美光实现收入303.91亿美元,全年毛利率达到58.9%,营业利润率接近50%;2018财年第四季度毛利率更达到61%。在当时看来,云计算、智能手机和数据中心需求正在持续增长,存储似乎已经从传统周期品升级成了“数据时代的石油”。
然而,仅仅一年后,故事就变了。
2019财年,美光收入下降至234.06亿美元。到2019财年第三季度,公司毛利率已经下降到38.2%,营业利润率降至21.1%,而上一年同期营业利润率超过50%。
需求没有消失,全球数据量仍在增长,但客户开始去库存,前期扩产形成的供给也进入市场。
这段历史告诉我们:
一个行业的长期需求可以一直增长,但产品价格和企业利润仍然可以大幅下降。
长期逻辑正确,不代表任何价格都可以买;产业趋势向上,也不代表企业利润会直线上升。
2023年:从“数据石油”到库存减值
2020—2021年,疫情推动PC、手机、服务器和消费电子需求增长,供应链紧张又促使下游客户增加安全库存。
但到了2022年,消费电子需求开始下降,渠道和品牌厂手里的库存却处于高位。
于是,客户从“抢不到货”迅速转向“不要再发货”。
美光2023财年收入从上一年的307.58亿美元下降至155.40亿美元,几乎腰斩;公司全年净亏损58.33亿美元,并计提18.31亿美元库存减值。
在2023财年第二季度,美光单季营业亏损约21亿美元,其中库存减值就达到14亿美元。
一块芯片没有坏,技术也没有落后,只是市场售价跌到了生产成本以下,它就从资产变成了亏损。
这就是存储周期最残酷的地方。
产品紧缺的时候,每一片晶圆都像黄金;产品过剩的时候,多生产一片,可能只是多亏一笔钱。
三、当下的存储:这轮是真的不一样,但也没有不一样到永远上涨
本轮存储周期与过去最大的区别,是AI带来了HBM和服务器存储需求。
HBM并不是简单的普通DRAM。
它需要更先进的制程、更大的晶圆面积、更复杂的堆叠封装,还必须与GPU、AI芯片和先进封装方案共同完成认证。产能不能随便切换,客户也不能轻易更换供应商。
因此,这轮存储上涨不是纯粹的渠道补库存,而是三种力量同时发生:
- AI服务器增加了HBM和服务器DRAM需求;
- 存储厂将产能优先转向高利润的AI产品;
- 普通DRAM和NAND因此被动减少供给。
这也是为什么本轮涨价会从HBM扩散到普通内存。
2025年,SK海力士收入达到97.15万亿韩元,营业利润达到47.21万亿韩元,营业利润率高达49%,创历史纪录。公司将强劲表现主要归因于HBM等高附加值AI存储产品。
到2026财年第三季度,美光收入达到414.6亿美元,非GAAP毛利率达到84.9%,营业利润率达到81.2%。其中NAND收入同比增长361%,价格环比上涨约85%;公司明确表示,利润大幅提升主要由产品涨价和结构改善推动。
这组数字说明两件事。
第一,AI需求是真实的,而且已经转化为企业利润。
第二,当前存储行业已经处在一个极端景气的状态。
一家重资产制造企业出现超过80%的毛利率和营业利润率,当然说明产品非常稀缺;但从周期角度看,这同样是在向全行业发出最响亮的扩产信号:
这里利润太高了,请把资本投进来。
美光的2026财年资本开支计划从最初预计的180亿美元提高至约200亿美元,重点用于HBM、先进制程和后端制造能力。
所以,当前存储不能简单判断为“马上见顶”,但也不能继续把它当成周期早期。
我的判断是:
本轮存储仍处于基本面主升期,但已经进入周期位置的中后段。
产品仍在涨价,供应仍然紧张,企业利润仍可能继续超预期;但利润越高、涨价越猛烈,未来供给扩张的动力也越强。
四、存储未来会怎么见顶?
本轮存储周期不一定像2022—2023年那样,所有产品一起崩跌。
它更可能出现一个结构性见顶过程。
首先见顶的,可能是普通NAND和消费级DRAM。
因为PC和手机客户的利润空间有限。当内存成本上涨到一定程度后,终端厂商会降低配置、延迟采购,或者把成本转嫁给消费者。价格上涨本身会开始破坏需求。
HBM和服务器DRAM的景气可能维持得更久。
它们受到AI资本开支、客户认证和先进封装能力约束,供给释放速度较慢。但随着三星、美光、SK海力士持续投入,HBM迟早会从绝对短缺转向供应商之间的份额竞争。
真正需要警惕的不是HBM突然没有需求,而是:
- 客户不再愿意提前锁定全部产能;
- 供应商开始争夺第二、第三供应来源;
- 交货期缩短;
- 价格上涨速度放缓;
- 新厂和封装产能开始集中释放。
存储股的顶部,通常不会等到企业利润下滑以后才出现。
当市场发现“下一年的供给可能没那么紧”时,股票往往已经开始提前交易周期拐点。
五、光模块:不像存储那么商品化,但同样不是永动机
光模块与存储有一个重要区别。
存储企业可以依靠涨价,在出货量没有大幅增加时实现利润暴增;光模块通常无法长期依赖涨价,因为同一代产品进入规模量产后,单位价格往往逐步下降。
光模块企业必须不断升级:
从100G到400G,从400G到800G,再从800G进入1.6T。
所以,光模块赚的是四种钱:
- AI集群持续扩建带来的数量增长;
- 产品速率升级带来的价值量增长;
- 新产品量产初期的高毛利;
- 进入核心客户后获得的市场份额。
它的周期不是简单的涨价周期,而是:
云厂商资本开支周期、产品代际周期和制造扩产周期的叠加。
六、光模块的过去:行业永远增长,公司却可能突然没有订单
2023年,全球光模块市场一度进入调整。
传统云计算和电信需求疲弱,下游客户去库存,部分以太网光模块销售下降。随后AI训练集群快速扩张,800G需求出现,行业又迅速从库存调整进入供给紧张。
这就是光模块与存储不同的地方:
存储下行以后,主要依靠减产和价格恢复完成反转;光模块则常常依靠下一代产品重新启动增长。
400G不够强了,800G接棒;800G增速放缓以后,1.6T继续推动行业。
这也让光模块看起来比传统周期行业更有成长性。
但产品升级并没有消灭周期,只是把周期藏在了不同代际之间。
当市场只看行业总收入时,可能仍然看到增长;但上一代产品的供应商,已经开始遭遇价格下降和产能过剩。
七、当下的光模块:需求还在主升,缺货逻辑却正在减弱
从需求端看,当前光模块景气仍然非常强。
微软2026财年第三季度资本开支达到319亿美元,其中大约三分之二用于GPU、CPU等短周期资产。大型云厂商仍在快速建设AI计算基础设施,这为高速网络设备和光模块提供了真实需求。
LightCounting数据显示,以太网光模块销售额在2024年翻倍,2025年又增长约70%,预计2026年仍将增长约60%。
这样的增速,绝对不能简单称为行业见顶。
但同一份数据里,还有一句更值得投资者注意的话:
随着InP激光器和其他关键器件扩产,供应短缺正在缓解。2026年行业产能理论上已经足以支持光模块销售额翻倍,而实际客户需求预计增长约60%。
换句话说:
光模块需求仍然很强,但供给追赶得更快。
过去两年,客户可能更关心谁有800G产能、谁能够按时交货;未来,客户会重新开始关心价格、功耗、良率,并引入第二供应商。
这意味着光模块的逻辑正在发生变化:
从“行业缺货,大家都赚钱”,逐渐变成“需求仍然增长,但利润开始向少数龙头集中”。
八、光模块未来最大的风险,不是AI不需要光,而是产能押错产品
光模块必须分代际看。
400G已经是成熟产品,竞争主要围绕成本和价格。
800G仍然处于大规模放量期,但随着产线扩建、激光器供应增加和良率提升,稀缺性正在下降。
1.6T则刚进入更重要的量产阶段,对DSP、EML、硅光、散热、封装和测试能力提出了更高要求。
再往后,还有CPO和近芯片光互联。
英伟达在2026年发布Rubin平台时,已经将共封装光学引入新一代网络系统,并称相关方案相比传统方式可实现约5倍功耗效率、10倍可靠性以及5倍运行时间。
CPO不会在短期内完全替代可插拔光模块,因为它仍面临维修、散热、激光源和封装良率等问题。
但它说明了一件事:
光模块企业不仅要防止同行扩产,还要防止自己投入大量资金的产品,被下一代技术路线边缘化。
这也是光模块比存储更复杂的地方。
存储企业扩错产,通常是总量过多;光模块企业扩错产,可能既是总量过多,又是产品代际错误。
九、现在到底怎么看存储和光模块?
我的判断很明确。
存储:景气更猛烈,距离传统周期顶部也更近
当前存储利润爆发主要来自三个因素:
- AI存储需求增长;
- 行业供给紧张;
- 产品价格大幅上涨。
其中,AI需求具备较强的长期性,但供给紧张和产品涨价不可能永远持续。
存储未来几个季度的业绩仍可能很强,但投资者要开始区分:
利润增长来自出货增长,还是主要来自价格上涨?
如果收入增长主要由价格推动,而出货量已经停滞甚至下降,那么利润越漂亮,反而越需要提高周期警惕。
光模块:需求周期更长,但行业普涨阶段正在过去
光模块仍处在AI网络扩容的主升阶段,1.6T也提供了下一条增长曲线。
但800G供应短缺缓解以后,未来不再是只要有产能就能赚钱。
真正值得长期跟踪的,是那些同时具备以下能力的企业:
- 绑定核心云厂商;
- 800G和1.6T均能稳定交付;
- 拥有优秀的制造良率;
- 同时布局EML和硅光等不同路线;
- 能够进入CPO或下一代光互联供应链。
LightCounting总结历史数据后认为,光模块市场通常经历两至三年的快速增长,随后会出现一年持平或负增长,主要由供应链再平衡造成;2027—2028年可能再次出现类似调整。
这并不是预测光模块行业要崩盘,而是在提醒:
未来某个阶段,即使行业仍在增长,也可能同时出现产品降价、毛利率下降和企业业绩分化。
十、周期真正给投资者的启示
很多人研究周期,只想着预测顶部和底部。
但真正有用的周期研究,不是精确猜出某个季度的价格拐点,而是理解不同阶段应该赚什么钱。
周期底部,赚的是供给出清和悲观预期修复的钱。
周期早期,赚的是库存下降、产品涨价和企业利润快速恢复的钱。
周期中期,赚的是业绩持续超预期和市场上调远期预测的钱。
周期后期,企业利润可能仍然创新高,但股票开始交易未来供给、估值消化和景气斜率下降。
截至2026年7月:
存储更像一轮价格周期的中后段; 光模块更像需求周期的中段,但全面缺货阶段正在过去。
存储的关键观察指标,是合约价格、终端需求承受力、原厂资本开支和新增晶圆产能。
光模块的关键观察指标,是云厂商资本开支、800G与1.6T出货结构、交货周期、产品价格和龙头毛利率。
AI当然是长周期产业趋势。
但任何长期趋势,只要通过工厂、设备和库存落地,最终都会表现出制造业周期。
周期不会否定成长,成长也无法消灭周期。
真正优秀的投资者,不会因为周期而错过长期趋势,也不会因为长期趋势而假装周期不存在。
在行业最差的时候,他关注谁在减产、谁能活下来;在行业最好的时候,他开始计算今天的暴利会催生多少明天的产能。
因为制造业中最危险的一句话,往往不是“需求消失了”,而是:
这一次不一样。
本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明出处!
