使用 Ollama 部署本地大模型指南

Ollama 是一款可以在本地运行大语言模型的开箱即用工具，你可以运行 Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2等开源模型。

安装 Ollama

进入ollama 官网 进行下载，ollama 支持 Liunx、mac、windows. 你只需要选择适合自己的平台进行安装即可，非常简单快捷。

使用 Ollama

使用Ollama很简单，只需要在命令行页面输入 ollama run 模型名称，如运行：ollama run llama3.2，如果要运行的模型没有安装，ollama 会帮你自动安装后运行模型。

你可以在官网查找支持的模型：https://ollama.com/search 。

在控制台输入：/bye 即可退出对话。

安装图形化界面 Open WebUI

Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管人工智能平台，可完全离线运行。它支持各种 LLM 运行程序，如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API，并内置 RAG 推理引擎，是一个强大的人工智能部署解决方案。

使用 Python 包安装

Open WebUI 可以使用 Python 软件包安装程序 pip 进行安装。在继续之前，请确保您使用的是 Python 3.11，以避免兼容性问题。

pip install open-webui
Copy

启动服务：

open-webui serve
Copy

启动服务完成后，在浏览器输入 http://localhost:8080/ 打开。第一次使用需要创建管理员密码，这一步很简单。

使用 docker 安装（非必须）

具体安装方式可以查看官方文档地址：https://docs.openwebui.com/

选择模型

进入聊天界面后，界面左侧上方可以选择模型，这里的模型就是上面ollama安装的模型，非常方便。

测试

总结

使用 Ollama 和 Open WebUI 非常方便的在本地部署大模型和使用大模型。