最近 DeepSeek 火的不要不要的，之前的科大讯飞、百度的文心一言、Kimi等没有让更多的普通用户对 AI 产生兴趣，反而是 DeepSeek 的出现让更多的用户了解到了 AI 的强大，越来越多的用户开始使用 AI，并探索 AI 的强大功能。

本文将介绍如何使用 browser-use 和 DeepSeek 自动化处理自己的任务，将以实际案例出发完成一个例子。

什么是 browser-use ?

browser-use 是一款使用 AI 代理浏览器操作的开源软件，browser-use 为浏览器自动化提供功能强大但简单的接口，使AI代理可以访问网站并执行用户的任务。

比如你设定一个查找商品的任务，然后 browser-use 会自动启动浏览器代替人类进行网上搜索，然后分析搜索结果进行操作，直至完成设置的目标任务。

运行软件前置准备

在打造个人代理之前，你的电脑需要安装 Python3.11，如果你的电脑上的 Python3.11,你可以使用 pyenv 进行版本管理。

安装 pyenv

如果你的电脑 Python 是 3.11 可以忽略此步骤。

curl https://pyenv.run | bash
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常用命令：

• 安装 Python 版本：pyenv install 3.11.0
• 切换版本：pyenv global 3.11.0 或 pyenv local 3.9.1（对于项目）
• 查看已安装的版本：pyenv versions

申请 DeepSeek API KEY

DeepSeek API 默认会有10块钱额度，完全可以测试使用。

打开官网平台：https://platform.deepseek.com/

1、创建 KEY

2、保存 KEY

key 只会展示一次，所以要复制保存好。

Python和DeepSeek API KEY都搞好了，那么我们就开始下面 browser-use 的安装和使用。

安装 browser-use

pip install browser-use

playwright install

使用 browser-use

创建一个目录文件夹，这个文件夹可以放在任何地方，建议你放在合适的文件夹下，比如创建了文件夹 browser-use。

然后我们进入 browser-use 文件夹，创建如下两个文件：

1. .env
2. agnet.py

.env 文件内容

DEEPSEEK_API_KEY=替换成你上面申请的 deepseek api key
OPENAI_API_KEY=
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OPENAI_API_KEY 是chatgpt的api key，因为在国内无法访问openai，所以这个无法使用。

agnet.py 内容

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
from dotenv import load_dotenv
from pydantic import SecretStr
import os

load_dotenv()

import asyncio

# DEEPSEEK_API_KEY 环境变量
api_key = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')

# 初始化模型
llm = ChatOpenAI(
    base_url='https://api.deepseek.com', 
    model='deepseek-chat', 
    api_key=SecretStr(api_key)
)



async def main():
# 使用模型创建代理
    agent = Agent(
      task="打开百度，搜索deepseek",
      llm=llm,
      use_vision=False
    )
    result = await agent.run()
    print(result)

asyncio.run(main())
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运行代理

在创建好的文件夹下打开终端，然后运行命令：

python3 agnet.py

运行代理后如下：

这样我们就完成了简单的代理任务！

总结

随着AI越来越强大，基于AI 的 Agent也变得越来越强大，未来我们重复性的任务或者普通的任务完全可以让AI帮我们完成。

本篇内容主要介绍了 browser-use的安装和简单使用，后面我会发更多的 browser-use 或者其他代理的高级使用方法！希望更多的人了解 AI Agent，会用 AI Agent。